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这挂起...
def insert_user_request(self, data):
pool_size = multiprocessing.cpu_count() * 2
pool = multiprocessing.Pool(processes=pool_size)
pool.map(self.insert_user, data)
这有效...
def insert_user_request(self, data):
pool_size = 1
pool = multiprocessing.Pool(processes=pool_size)
pool.map(self.insert_user, data)
池调用的函数将数据插入数据库，果然，数据运行良好。因此，池的“关闭”似乎是问题所在。
最佳答案
感谢 Antti Haapala 在原始问题的评论中，但生成启动方法有效。
def insert_user_request(self, data):
multiprocessing.set_start_method('spawn')
pool_size = multiprocessing.cpu_count() * 2
pool = multiprocessing.Pool(processes=pool_size)
pool.map(self.insert_user, data)
关于python - 在 Mac 上完成多重处理后会挂起，但在 Windows 上不会挂起，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47852237/
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