python - 在Python中，是否可以对每个请求使用 'exponential backoff'来进行批量HTTP请求？

Question

因此，我在这里编写了一个脚本，将学生添加到类(class)中(Google Classroom API)。

students = getStudents('Year10', '10A')  # VAR

for student in students:
    newStudent = {
        # Student Identifier
        'userId': student
    }
    batch1_1.add(service.courses().students().create(courseId=arCourseId, body=newStudent))
    batch1_1.add(service.courses().students().create(courseId=ciCourseId, body=newStudent))
    batch1_1.add(service.courses().students().create(courseId=dtCourseId, body=newStudent))
    batch1_1.add(service.courses().students().create(courseId=drCourseId, body=newStudent))
    batch1_1.add(service.courses().students().create(courseId=enCourseId, body=newStudent))
    batch1_2.add(service.courses().students().create(courseId=geCourseId, body=newStudent))
    batch1_2.add(service.courses().students().create(courseId=hiCourseId, body=newStudent))
    batch1_2.add(service.courses().students().create(courseId=icCourseId, body=newStudent))
    batch1_2.add(service.courses().students().create(courseId=laCourseId, body=newStudent))
    batch1_2.add(service.courses().students().create(courseId=maCourseId, body=newStudent))
    batch1_3.add(service.courses().students().create(courseId=muCourseId, body=newStudent))
    batch1_3.add(service.courses().students().create(courseId=peCourseId, body=newStudent))
    batch1_3.add(service.courses().students().create(courseId=reCourseId, body=newStudent))
    batch1_3.add(service.courses().students().create(courseId=scCourseId, body=newStudent))
batch1_1.execute()
time.sleep(1)
batch1_2.execute()
time.sleep(1)
batch1_3.execute()
time.sleep(1)

它确实有效，但是，有时个别请求会返回:

“请求 https://classroom.googleapis.com/v1/courses/[COURSE ID]/students 时出现 HttpError 500？alt=json 返回“内部错误””

对于这些单独的请求，我想编写代码，以便在收到 5xx 错误时重试单独的失败请求。但我不确定如何实现这一点。

目前，即使只有 1 名学生没有参加类(class)，我也必须重新运行整个脚本，这当然是一种资源浪费。

Answer 1

创建批处理时，您可以提供一个回调函数，该函数将为您添加到批处理中的每个请求调用。

回调需要三个参数:

• request_id:您决定标识要添加到批处理中的请求的 ID(在调用批处理的 add() 方法时传递它
• 响应:您对 API 进行的单个调用的响应
• 异常:如果批处理的请求出现错误，则异常对象

下面有一些伪代码来解释逻辑。

# sample callback function
def my_batch_callback(request_id, response, exception):
    if exception is not None:
        # Do something with the exception
        print(exception)
    else:
        # Do something with the response
        print("Request is successful: {}".format(response))
    pass

# creation of batch passing in the call back
batch = service.new_batch_http_request(callback=my_batch_callback)

# addition to batch with a specific id
batch.add(service.object().insert(name="test-1", request_id="id-1"))
batch.add(service.object().insert(name="test-2", request_id="id-2"))
batch.add(service.object().insert(name="test-3", request_id="id-3"))

使用回调，您可以使用其 ID 保存所有错误请求，并稍后重试。有不同的方法可以做到这一点:您可以使用一个简单的列表并在运行批处理后检查它，或者您可以创建一个专用的类并利用它提供的持久性。

我建议你也看看官方文档 here .