python - 动态创建列。为它们分配一个常量行向量

Question

假设我有一些数据框 df。我想向其中添加 ['A', 'B', 'C, 'D'] 的四列 不 存在，并且将保存一个常量行向量 [1, 2, 3, 4]。

当我尝试做的时候:

df[new_columns] = [1,2,3,4]

它失败了(说 ['A', 'B', 'C, 'D'] 不在索引中)。

如何在 Pandas 中动态创建多列？我是否总是必须为这样的事情使用 append ？我记得读过(例如在@Jeff 对 this question 的评论中)，在较新的版本中支持动态创建列。我错了吗？

Answer 1

我认为这是要走的路。这里的逻辑非常清晰。

In [19]: pd.concat([df,DataFrame([[1,2,3,4]],columns=list('ABCD'),index=df.index)],axis=1)
Out[19]: 
  label  somedata  A  B  C  D
0     b  1.462108  1  2  3  4
1     c -2.060141  1  2  3  4
2     e -0.322417  1  2  3  4
3     f -0.384054  1  2  3  4
4     c  1.133769  1  2  3  4
5     e -1.099891  1  2  3  4
6     d -0.172428  1  2  3  4
7     e -0.877858  1  2  3  4
8     c  0.042214  1  2  3  4
9     e  0.582815  1  2  3  4

多重赋值可以工作，但我不认为它是一个很好的解决方案，因为它很容易出错(例如，说你的一些列已经存在，你应该怎么做？)。而rhs问题很大，因为你通常想要对齐，所以你需要广播并不明显。