Python Pandas .DataFrame.from_csv

Question

任务是一个非常简单的数据分析，我使用 API 下载报告，它以 csv 文件的形式出现。我一直在尝试使用以下代码将其正确转换为 DataFrame:

@staticmethod
    def convert_csv_to_data_frame(csv_buffer_file):
        data = StringIO(csv_buffer_file)
        dataframe = DataFrame.from_csv(path=data, index_col=0)
        return dataframe

但是，由于 csv 中没有索引，我需要的数据的第一列被数据框忽略了，因为它被认为是索引列。我想知道是否有办法让数据框自动插入索引列。

Answer 1

您在这里的错误是假设参数 index_col=0 意味着它不会将您的 csv 视为具有索引列。这应该是 index_col=None 并且实际上这是默认值，因此您可以不指定它并且它会起作用:

@staticmethod
    def convert_csv_to_data_frame(csv_buffer_file):
        data = StringIO(csv_buffer_file)
        dataframe = DataFrame.from_csv(path=data) # remove index_col param
        return dataframe

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