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我想检查给定的词组是否由NN
构成。如果全部都是NN
,则增加count
值。
例如,如果我的短语是 [('micro', 'NN'), ('blog', 'NN'), ('texts', 'NN')]
我应该增加其计数为一。
我当前的代码如下。
w='micro blog texts'
postag = nltk.pos_tag(w.split())
print(postag)
count_inside = 0
for ele in postag:
if ele[1] == 'NN':
count_inside = count_inside + 1
if count_inside == len(w.splits()):
count = count + 1
尽管如此,它工作正常,但我有兴趣知道我们是否可以在 python 中用一行来完成此操作?如果是这样,请告诉我。
最佳答案
您可以在 all
函数中使用生成器表达式来实现此目的。这是一个简短的演示。
count = 0
postag = [('micro', 'NN'), ('walk', 'V'), ('texts', 'NN')]
count += all(u[1] == 'NN' for u in postag)
print(count)
postag = [('micro', 'NN'), ('blog', 'NN'), ('texts', 'NN')]
count += all(u[1] == 'NN' for u in postag)
print(count)
输出
0
1
all
函数和相关的 any
函数非常高效,而且它们是短路的,这意味着它们一旦得到确定的结果就停止检查。因此,一旦检测到错误结果,all
就会停止生成器表达式循环。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!