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我正在尝试获得一种可以在我的移动应用程序中实现的通用平滑滚动机制。
我希望它足够通用,以便它可以移植到任何平台,但我目前在 .net Compact Framework 上使用 C# 工作。
我现在正在做的是:
_lastMouse
velocity = (_lastMouse - curMouse)/Stopwatch.TotalSeconds
然后重置秒表并重新启动它
Stopwatch.TotalSeconds
介于 0.02 和 0.03 之间velocity
值传递给平滑滚动函数,该函数继续滚动面板,直到触及末端或增加的摩擦导致速度 == 0我的问题在最后一步。 velocity
值通常在 2,000-3,000 像素范围内。速度以每秒像素为单位,因此这是可以预料的。我拿起秒表(它应该还在运行),停止它,我找到从上次鼠标移动开始的耗时,并将 velocity
乘以 Stopwatch.TotalSeconds
,得到那个距离,然后然后重置并启动秒表,然后循环并重新开始。
预期的结果是刷新之间耗时乘以速度应该得到我应该滚动的像素数(根据最后一次鼠标移动)。我的实际结果是面板有时会飞,有时会移动!逐渐减速没问题,只是开始速度不对
逻辑有问题吗?我应该做点别的吗?
感谢您的帮助!
最佳答案
在我看来,这里可能存在三个不准确的来源。首先,作为“A.R.”说过,如果你的计时器的粒度不够好,你就会遇到问题。您是否已检查 IsHighResolution
和 Frequency
以确保确定它没问题?
其次,即使您的定时器是完美的,您的位置测量也可能会有些不准确,如果您在非常短的时间内连续测量两次,那么它可能会伤害到您。我的猜测是这没什么大不了的,但是例如如果您使用的是电容式触摸屏,那么当手指离开时,您可能会随着接触区域的下降而发生位置变化。
第三,手指(或手写笔或鼠标或任何您进行实际输入的东西;我猜是手指)的物理运动可能表现得不太好。在手势结束时,它可能会从大部分水平变为大部分垂直。
所有这些问题都可以通过使用更长的采样周期和也许(尝试两种方式)忽略最后一两个样本来大大缓解。因此,为最近的样本保留一个小的循环缓冲区,当你抬起鼠标时回头看(比如)100 毫秒左右,并用它来决定你的速度。或者,如果您不想保留那么多历史记录,请使用简单的 IIR 滤波器:每次获得样本时,执行类似
filtered_dt = filtered_dt + SMALL*(latest_dt-filtered_dt);
filtered_dx = filtered_dx + SMALL*(latest_dx-filtered_dx);
filtered_dy = filtered_dy + SMALL*(latest_dy-filtered_dy);
根据猜测,SMALL 应该在 0.2 左右;然后使用 filtered_dx/filtered_dt
和 filtered_dy/filtered_dt
作为您的速度估计。 (我认为这比每次都计算一个速度并对其进行过滤要好,因为例如,如果你得到一个虚假的小dt
,后者仍然会爆炸。如果有疑问,请尝试两种方法。)
如果您使用 IIR 方法,您可能仍然想让它忽略最后一个样本,如果它被证明是不可靠的话;如果您还记得最新的 dt
、dx
和 dy
,您可以通过撤消上次更新来做到这一点:使用 (filtered_dt-SMALL* latest_dt)/(1-SMALL)
等
这是一个可能有效也可能无效的现成建议。你提到当手势结束时有一个“轻弹”时,你会得到更不稳定的结果。也许您可以利用它来发挥自己的优势:例如,查看估计速度在手势结束时的变化速度,如果变化非常快,则稍微增加您使用的速度。
关于c# - 移动设备上的滚动动量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5398199/
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