python - 根据列表添加新列并按最新排序日期

Question

我是使用 python 编写代码的初学者。

我使用 Pandas 和他的 DataReader 编写了这个简单的脚本来从雅虎财经检索多个股票结果:

import pandas as pd
from pandas.io.data import DataReader
from pandas import DataFrame

symbols_list = ['AAPL', 'TSLA', 'YHOO','GOOG', 'MSFT','GILD']

for ticker in symbols_list: 
r = DataReader(ticker, "yahoo", '2015-01-20')
cell= r[['Open','High','Low','Adj Close','Volume']]

print cell

使用此代码，我获得了带有日期的股票价格 + 我在“cell= r[[...”中指定的其他列，如下所示:

                      Open    High     Low  Adj Close    Volume
         Date                                                   
         2015-01-20  107.84  108.97  106.50     108.72  49899900
         2015-01-21  108.95  111.06  108.27     109.55  48575900
         2015-01-22  110.26  112.47  109.72     112.40  53796400
         2015-01-23  112.30  113.75  111.53     112.98  46464800
         2015-01-26  113.74  114.36  112.80     113.10  55375900
                       Open    High     Low  Adj Close   Volume
         Date                                                  
         2015-01-20  193.87  194.12  187.04     191.93  4489400
         2015-01-21  189.55  198.68  189.51     196.57  4144000
         2015-01-22  197.00  203.24  195.20     201.62  4094100
         2015-01-23  200.29  203.50  198.33     201.29  3438600
         2015-01-26  201.83  208.62  201.05     206.55  3224500

我的问题是:如何在列中包含我在 symbol_list 中指定的代码？最后一件事:我怎样才能颠倒日期的顺序？我希望它首先显示最新的(在我的示例中为 2015-01-26)。下面我向您展示了我想要获得的示例(第一列的代码名称和倒置的日期顺序)

  TSLA 2015-01-26 201.83 208.62 201.05 206.55 3224500
  TSLA 2015-01-23 200.29 203.50 198.33 201.29 3438600
  TSLA 2015-01-22 197.00 203.24 195.20 201.62 4094100
  TSLA,2015-01-21 189.55 198.68 189.51 196.57 4144000
  TSLA 2015-01-20 193.87 194.12 187.04 191.93 4489400

  AAPL 2015-01-26 113.74 114.36 112.80 113.10 55375900
  AAPL 2015-01-23 112.30 113.75 111.53 112.98 46464800
  AAPL 2015-01-22 110.26 112.47 109.72 112.40 53796400
  AAPL 2015-01-21 108.95 111.06 108.27 109.55 48575900
  AAPL 2015-01-20 107.84 108.97 106.50 108.72 49899900

我尝试了一些在论坛上创建的东西，但都没有给我任何结果。谢谢大家的考虑，希望有人能帮我解决这两个问题。

Answer 1

代码更新完成

在@EdChum 的宝贵帮助下，我已经完成了我的代码，并且完全满足了我在这篇文章中的要求(再次感谢您的大力帮助)。获取多个股票价格的最终代码，一组列+代码，以及反转日期(和代码)的顺序，如下所示:

import datetime
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from pandas.io.data import DataReader
symbols_list = ['AAPL', 'TSLA', 'YHOO','GOOG', 'MSFT','ALTR','WDC','KLAC']

symbols=[]
for ticker in symbols_list: 
    r = DataReader(ticker, "yahoo", 
                   start=datetime.datetime(2014, 12, 30))
    # add a symbol column
    r['Symbol'] = ticker 
    symbols.append(r)
# concatenate all the dfs
df = pd.concat(symbols)
#define cell with the columns that i need
cell= df[['Symbol','Open','High','Low','Adj Close','Volume']]
#changing sort of Symbol (ascending) and Date(descending) setting Symbol as first column and changing date format
cell.reset_index().sort(['Symbol', 'Date'], ascending=[1,0]).set_index('Symbol').to_csv('stock.csv', date_format='%d/%m/%Y')

希望这段代码能帮助到其他用户。