python - Scikit Learn - 拟合和预测输入的顺序，重要吗？

Question

刚刚开始使用这个库...在使用 RandomForestClassifiers 时遇到一些问题(我已经阅读了文档但没有弄清楚)

我的问题很简单，假设我有一个像

这样的火车数据集

A B C

1 2 3

其中 A 是自变量 (y)，B-C 是因变量 (x)。假设测试集看起来一样，但是顺序是

B A C

1 2 3

当我调用 forest.fit(train_data[0:,1:],train_data[0:,0])在运行之前我是否需要重新排序测试集以匹配此顺序？ (忽略我需要删除已经预测的 y 值 (a) 的事实，所以我们只说 B 和 C 是乱序的...)

Answer 1

是的，您需要重新排序。想象一个更简单的情况，线性回归。该算法将计算每个特征的权重，例如，如果特征 1 不重要，它将被分配接近 0 的权重。

如果在预测时顺序不同，一个重要特征将乘以这个几乎为零的权重，预测将完全失败。