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我们正在尝试使用 Antlr4(Python2 目标)在 RaspberryPi B 上解析自定义语言。然而,做任何严肃的事情都太慢了:解析几行大约需要十秒钟。这是我的代码:
Transposeur.py:
# -*- coding:Utf-8 -*-
from antlr4 import *
from TransposeurLexer import TransposeurLexer
from TransposeurParser import TransposeurParser
import sys
from Listener import Listener
def transpose(file_path):
input = FileStream(file_path)
lexer = TransposeurLexer(input)
stream = CommonTokenStream(lexer)
parser = TransposeurParser(stream)
tree = parser.myfile()
listener = Listener()
walker = ParseTreeWalker()
walker.walk(listener, tree)
return listener.array
Transposeur.g4:
grammar Transposeur;
myfile: block+;
block: title
| paragraph
;
title: firstTitle
| secondTitle
;
firstTitle: '#' ' '? unit+ newline;
secondTitle: '##' ' '? unit+ newline;
paragraph: unit+ newline;
unit: low+
| upper
| (low | cap)* cap (low | cap)*
| ponctuation
| number
| space
;
upper: cap cap+;
number: digit+;
low: LOW;
cap: CAP;
newline: NEWLINE;
ponctuation: SPACE? PONCT;
space: SPACE;
digit: DIGIT;
LOW: [a-z] | 'ç' | 'é' | 'è' | 'à' | 'â' | 'ê' | 'ù' | 'î' | 'ô' | 'û' | 'ë' | 'ï' | 'ü' | 'œ';
CAP: [A-Z];
NEWLINE: '\r'? '\n';
SPACE: ' ';
DIGIT: [0-9];
PONCT: ',' | '!' | '?' | ';' | '.' | ':';
耗时的命令是tree = parser.myfile()
。有什么方法可以让事情变得更快吗?
最佳答案
我怀疑它在解决 low+ 与 (low | cap)* .... 的情况时遇到了麻烦,它可能不得不任意地展望 future 以确定哪个申请减免。
我认为真正的问题是您的 unit+ 引用相对于 low+ 不明确。给定包含以下内容的单元的文本:
aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
(五十个“a”)。可以用以下方法解析:
所以我认为你的这部分语法非常含糊,ANTLR 正在探索巨大的选择空间,试图选择一个。你可能是幸运的是 ANTLR 足够快,可以完成:-}
unit+ 和 upper (== cap+) 也会遇到同样的问题。
我不清楚您真正需要捕获多少单元结构。在我看来你只想要一个字符串。尝试将其重新编码为:
unit: low
| cap
| ponctuation
| number
| space
;
更好的是,这样定义单位:
unit: LOW | CAP | PONCT | DIGIT | SPACE ;
关于python - Antlr4 在 RaspberryPi 上运行缓慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29790425/
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