python - 如何将 3D 散点投影到 xy 平面上？

Question

这是有问题的图表，点应该出现在底部平面中，而不是像我所希望的那样出现在平面“上方”。

bx.scatter(xs,ys,zs, zdir=zs,c=plt.cm.jet(np.linspace(0,1,N))) # scatter points
for i in range(N-1):
    bx.plot(xs[i:i+2], ys[i:i+2], zs[i:i+2], color=plt.cm.jet(i/N), alpha=0.5) 
   #plots the lines between points
bx.scatter(xs,ys,zs=732371.0,zdir="z",c=plt.cm.jet(np.linspace(0,1,N)),depthshade=True)   
 bx.set_zlim3d(732371.0,) #limit is there so that we can project the points onto the xy-plane

您会注意到这些点绘制在 xy 网格上方，我必须为 z 轴设置下限，以便第一个投影点不会干扰第一个散点

我更喜欢这些点是二维的并且不那么老套，因为我还有 50 个其他图表要做这样的事情，并且对每个图表进行微调会很麻烦。

有一些更简单的方法想要分享吗？

Answer 1

有很多选项，最终取决于其他图中数据的范围。

1) 将投影点偏移固定量您可以计算最小 Z 值，并绘制相对于该最小值的固定偏移量的投影。

zs=min(zs)-offset

2) 根据数据范围将投影偏移相对量。您可以考虑数据的范围(即从最小 Z 到最大 Z 的距离)并计算与之成比例的偏移量(例如 10-15%)。

zs=min(zs)-0.15*(max(zs)-min(zs))