python - Pandas :如何消除值以特定字符结尾的行？

Question

我有一个 pandas DataFrame 如下:

mail = DataFrame({'mail' : ['adv@gmail.com', 'fhngn@gmail.com', 'foinfo@yahoo.com', 'njfjrnfjrn@yahoo.com', 'nfjebfjen@hotmail.com', 'gnrgiprou@hotmail.com', 'jfei@hotmail.com']})

看起来像:

                    mail
0          adv@gmail.com
1        fhngn@gmail.com
2       foinfo@yahoo.com
3   njfjrnfjrn@yahoo.com
4  nfjebfjen@hotmail.com
5  gnrgiprou@hotmail.com
6       jfei@hotmail.com

我想做的是过滤掉(elimiante)邮件列中的值以“@gmail.com”结尾的所有行。

Answer 1

您可以使用 str.endswith并用 ~ 否定 bool 系列的结果:

mail[~mail['mail'].str.endswith('@gmail.com')]

产生:

                    mail
2       foinfo@yahoo.com
3   njfjrnfjrn@yahoo.com
4  nfjebfjen@hotmail.com
5  gnrgiprou@hotmail.com
6       jfei@hotmail.com

Pandas 还有许多其他 vectorised string operations可通过 .str 访问器访问。其中许多是从 Python 自己的字符串方法中立即熟悉的，但是将内置处理 NaN 值。