python - 从6月1日到5月31日，如何每年重新采样？

Question

如何将具有每日时间序列索引的数据框重新采样为每年，但不是从 1 月 1 日到 12 月 31 日。相反，我想要从 6 月 1 日到 5 月 31 日的年度总和。

首先，我这样做了，这给了我从 1 月 1 日到 12 月 31 日的年度总和:

df.resample(rule='A').sum()

我尝试过使用基本参数，但它不会改变重新采样总和。

df.resample(rule='A', base=100).sum()

<小时/>

这是我的数据框的一部分:

In []: df
Out[]:
Index                ET        P         R
2010-01-01 00:00:00  -0.013    0.0       0.773
2010-01-02 00:00:00  0.0737    0.21      0.797
2010-01-03 00:00:00  -0.048    0.0       0.926
...

In []: df.resample(rule='A', base = 0, label='left').sum()

Out []: 
Index
2009-12-31 00:00:00  424.131138   871.48  541.677405
2010-12-31 00:00:00  405.625780   939.06  575.163096
2011-12-31 00:00:00  461.586365  1064.82  710.507947
...

如果有人能帮助我弄清楚如何做到这一点，我将非常感激。

谢谢

Answer 1

使用'AS-JUN'作为resample的规则:

# Example data
idx = pd.date_range('2017-01-01', '2018-12-31')
s = pd.Series(1, idx)

# Resample
s = s.resample('AS-JUN').sum()

结果输出:

2016-06-01    151
2017-06-01    365
2018-06-01    214
Freq: AS-JUN, dtype: int64