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我有一个如下所示的数据框:
id name
0 12 molly
1 12 james
2 10 adam
3 8 susan
4 10 molly
5 9 pete
6 2 james
7 10 Bob
8 8 james
9 2 adam
10 12 Gary
我想根据 id 号创建“成对”列，列为“name_x”和“name_y”，其中两个名称具有相同的 id，如下所示:
id name_x name_y
0 12 molly james
1 12 molly gary
2 12 gary james
3 10 adam molly
4 10 adam Bob
5 10 molly Bob
6 8 susan james
7 2 james adam
我知道在某个地方一定有一个解决方案，但我想不出正确的术语来找到它!
最佳答案
让我们使用itertools.combiniations:
from itertools import combinations
df.groupby('id')['name']\
.apply(lambda x: pd.DataFrame((i for i in combinations(x.values,2))))\
.reset_index().drop('level_1',axis=1)\
.rename(columns={0:'name_x',1:'name_y'})
输出:
id name_x name_y
0 2 james adam
1 8 susan james
2 10 adam molly
3 10 adam Bob
4 10 molly Bob
5 12 molly james
6 12 molly Gary
7 12 james Gary
关于python - Pandas DataFrame - 'pairwise' 连接作为基于唯一 id 的新列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48196275/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！