python - 使用 xarray 中的名称索引设置值

Question

我正在尝试使用 xarray 在 pandas 面板中进行 MA 交叉。

我正在使用的数据:

<xarray.Dataset>
Dimensions:          (DATE: 3355, DN_NAME: 22670)
Coordinates:
  * DATE             (DATE) datetime64[ns] 2004-05-18 2004-05-19 2004-05-21 ...
  * DN_NAME          (DN_NAME) object '17836' '1TIME' '4SIGHT' 'A-V-I' ...
Data variables:
    Unnamed: 0       (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    EXCHANGE         (DATE, DN_NAME) object nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    CODE             (DATE, DN_NAME) object nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    DNSECTOR         (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    EXCHANGE_SECTOR  (DATE, DN_NAME) object nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    OPEN             (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    HIGH             (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    LOW              (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    CLOSE            (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    VOLUME           (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    OI               (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    DY               (DATE, DN_NAME) object nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    EY               (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    VALUE            (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    DEALS            (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    BID              (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    OFFER            (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    CURRENCY         (DATE, DN_NAME) object nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    ISSUED_SHARES    (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    FULL_NAME        (DATE, DN_NAME) object nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    MA1              (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    MA2              (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    MA3              (DATE, DN_NAME) float64 nan nan nan nan nan nan nan nan ...
    MACROSS          int64 0

使用 pandas 面板的代码:

share_data['MACROSS'] = 0
#share_data['MACROSS'][(share_data['MA1'] <= share_data['MA2']) & 
(share_data['MA1'].shift(1) > share_data['MA2'].shift(1))] = -1

现在，将面板转换为 xarray 后，我在 xarray 中尝试了以下操作:

ds['MACROSS'] = 0
ds['MACROSS'].sel(MA1 <= ds['MA2'], ds['MA1'].shift(1) > 
ds['MA2'].shift(1)) = 1

出现以下错误，似乎我无法使用 sel 索引来设置值:

File "<ipython-input-50-af02cd233ed5>", line 17
     ds['MACROSS'].sel(ds['MA1'] > ds['MA2'], ds['MA1'].shift(1) <= 
     ds['MA2'].shift(1)) = 1

^
SyntaxError: can't assign to function call

知道如何在 xarray 中选择这个子集，然后按预期设置值吗？

谢谢!

Answer 1

Xarray 文档中有一个关于 Assigning Values With Indexing 的部分并特别提供此警告:

Do not try to assign values when using any of the indexing methods isel or sel

相反，您需要使用 xarray 对象来进行索引。像这样的事情:

date_inds = ...some subset of dates with DATE dimension...
name_inds = ...some subset of names with DN_NAME dimension...

ds['MACROSS'][date_inds, name_inds] = 1