python - 如何使用 SciPy 以不同的采样率读取 .wav 文件？

Question

默认情况下，scipy.io.wavfile.read 每秒采样 44100 个样本。是否可以更改此值，让它每秒抓取更少量的样本？

Answer 1

scipy.io.wavfile.read的第一个返回值是采样率，它取自音频文件的标题。如果你想改变采样率，你必须做一些samplerate rate conversion .

这里是一些通过插值改变采样率的基本代码。请注意，如果原始采样率低于新采样率，这只是无害的。相反，如果音频文件包含高于 Nyquist frequency 的频率，则可能会引入混叠。 .如果是这种情况，您应该在插值之前应用过滤器。

import numpy as np
from scipy.io import wavfile
from scipy import interpolate

NEW_SAMPLERATE = 48000

old_samplerate, old_audio = wavfile.read("test.wav")

if old_samplerate != NEW_SAMPLERATE:
    duration = old_audio.shape[0] / old_samplerate

    time_old  = np.linspace(0, duration, old_audio.shape[0])
    time_new  = np.linspace(0, duration, int(old_audio.shape[0] * NEW_SAMPLERATE / old_samplerate))

    interpolator = interpolate.interp1d(time_old, old_audio.T)
    new_audio = interpolator(time_new).T

    wavfile.write("out.wav", NEW_SAMPLERATE, np.round(new_audio).astype(old_audio.dtype))

编辑:您可以查看 Python 包 resampy ，实现了高效的采样率转换。