python - 在 Python 中使用 OpenCV 进行模板匹配

Question

我是图像处理的新手，正在通过从 OpenCV 获得一些帮助来学习模板匹配。文档，但我不理解某些代码行。
这是代码:

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img_rgb = cv2.imread('mario.png')
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
template = cv2.imread('coin.png', 0)
w, h = template.shape[::-1]
count = 0

res = cv2.matchTemplate(img_gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where(res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):
    count += 1
    cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2)

cv2.imwrite('res.png', img_rgb)
print(count)

目标是对 super 马里奥 map 中的硬币进行模板匹配。
我的问题:
1. 在循环 for pt in zip(*loc[::-1]): 中，我放了一个计数器，当我打印它时，它打印出 65，而硬币的数量只有 19。
2. 变量threshold=0.8 的作用是什么，当我改变它的值时，生成的图像也改变了。

谁能帮我解答一下我的问题？提前谢谢你。

Answer 1

阈值 0.8 表示匹配应至少为模板图像和感兴趣源区域的 80%。因此，如果它大于 80%，它就是一枚硬币。如果降低阈值，即使不是硬币，误报结果也会增加。

for pt in zip(*loc[::-1]): 用于值大于阈值的点。 zip 是所有这些点的容器，它会迭代到所有这些点并围绕这个封闭实体(即这里的硬币)绘制矩形。