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我正在 PySpark 中使用以下命令读取文本文件
rating_data_raw = sc.textFile("/<path_to_csv_file>.csv")
有没有办法指定 RDD rating_data_raw 应该分成多少个分区？我想指定大量分区以提高并发性。
最佳答案
正如其他用户所说，您可以通过在 textFile 的可选参数 minPartitions 中设置读取文件时设置将创建的最小分区数。 .
rating_data_raw = sc.textFile("/<path_to_csv_file>.csv", minPartitions=128)
实现此目的的另一种方法是使用 repartition或 coalesce ，如果你需要减少分区的数量，你可以使用coalesce，否则你可以使用repartition。
rating_data_raw = sc.textFile("/<path_to_csv_file>.csv").repartition(128)
关于python - 在 PySpark 中读取文本文件时有没有办法控制分区数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34265158/
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