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我将“sys.stdout”作为参数传递给一个进程,然后该进程在执行它的操作时写入“sys.stdout”。
import multiprocessing
import sys
def worker_with(stream):
stream.write('In the process\n')
if __name__ == '__main__':
sys.stdout.write('In the main\n')
lock = multiprocessing.Lock()
w = multiprocessing.Process(target=worker_with, args=(sys.stdout,))
w.start()
w.join()
上面的代码不起作用,它返回以下错误:“ValueError:对已关闭文件的操作”。
我尝试运行相同的代码,但直接调用该函数而不是生成一个进程并且它有效,它打印到控制台。我还尝试运行相同的代码,但在函数内部直接调用 sys.stdout,将其作为一个进程生成,并且可以正常工作。问题似乎是将 sys.stout 作为进程的参数传递。
有人知道为什么吗?
注意:此代码的灵感来自教程 PYMOTW - 进程间通信。
编辑:我在 Windows7 上运行 Python 2.7.10,32 位。
最佳答案
当您将参数传递给 Process
时,它们会在父进程中被 pickle,然后传输给子进程,然后在那里 unpickled。不幸的是,看起来通过 pickle
的往返行程对于文件对象无声地行为不端;使用协议(protocol) 0,它会出错,但是使用协议(protocol) 2(最高的 Python 2 协议(protocol),以及用于 multiprocessing
的协议(protocol)),它会默默地产生一个垃圾文件对象:
>>> import pickle, sys
>>> pickle.loads(pickle.dumps(sys.stdout, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
<closed file '<uninitialized file>', mode '<uninitialized file>' at 0xDEADBEEF>
命名文件也会出现同样的问题;它不是标准 handle 所独有的。基本上,pickle
不能往返一个文件对象;即使它声称成功,结果也是垃圾。
一般来说,multiprocessing
并不真正期望处理这样的场景;通常,Process
es 是辅助任务,I/O 是通过主进程执行的(因为如果它们都独立写入同一个文件句柄,就会出现交错写入问题)。
至少在 Python 3.5 中,他们修复了这个问题,所以错误是直接和明显的(open
、TextIOWrapper
和 Buffered* 返回的类文件对象)
,使用任何协议(protocol) pickle 时都会出错。
您在 Windows 上能做的最好的事情就是将已知的文件描述符作为参数发送:
sys.stdout.flush() # Precaution to minimize output interleaving
w = multiprocessing.Process(target=worker_with, args=(sys.stdout.fileno(),))
然后使用 os.fdopen
在另一侧重新打开它.对于 fd
不是标准句柄的一部分(0
、1
和 2
),因为 Windows 使用“spawn"方法创建新的 Process
es,你需要确保任何这样的 fd
都是由于 import
__main__
模块 when __name__ != "__main__"
(Windows 通过导入 __main__
模块模拟一个 fork
,设置 __name__
到其他东西)。当然,如果它是一个命名文件,而不是标准句柄,您可以只传递名称并重新打开它。例如,要使其正常工作,您需要更改:
def worker_with(stream):
stream.write('In the process\n')
到:
import os
def worker_with(toopen):
opener = open if isinstance(toopen, basestring) else os.fdopen
with opener(toopen, 'a') as stream:
stream.write('In the process\n')
注意:如所写,如果 fd
用于标准句柄之一,os.fdopen
将关闭底层文件描述符with
语句退出,这可能不是您想要的。如果您需要文件描述符在 with
block 结束后仍然存在,当传递文件描述符时,您可能需要使用 os.dup
在调用 os.fdopen
之前复制句柄,因此这两个句柄相互独立。
其他解决方案包括通过 multiprocessing.Pipe
将结果写回主进程(因此主进程负责将数据传递到 sys.stdout
,可能启动一个线程以异步执行此工作),或使用更高级别的构造(例如 multiprocessing.Pool().*map*
)使用 return
语句而不是返回数据显式文件 I/O。
如果你真的急于让所有文件描述符都通用(并且不关心可移植性),而不仅仅是在 的
,你可以使用the undocumented Windows utility function import
上创建的标准句柄和描述符__main__multiprocessing.forking.duplicate
用于显式地将文件描述符从一个进程复制到另一个进程;这将是令人难以置信的 hacky(你需要查看 multiprocessing.forking.Popen
的 Windows 定义的其余部分以了解如何使用它),但它至少允许传递任意文件描述符,而不仅仅是静态打开的文件描述符。
关于python - 将 sys.stdout 作为参数传递给进程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34314865/
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