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x.shape # this is (5,48,15)
m = x[0,:,:]
m.shape # This is (48,15)
m_new = m.reshape(1,48,15)
m_new.shape # This is now (1,48,15)
这可能不需要 reshape 吗？
最佳答案
当您使用单个整数对轴进行索引时，如 x[0, :, :]，返回数组的维数会下降一维。
要保持三个维度，您可以...
在索引的同时插入一个新轴:
>>> x[None, 0, :, :].shape
(1, 48, 15)
或使用切片:
>>> x[:1, :, :].shape
(1, 48, 15)
或者使用花哨的索引:
>>> x[[0], :, :].shape
(1, 48, 15)
关于python - 无需 reshape 的索引 Numpy 张量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34548921/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！