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考虑以下实现 ArtistAnimation
的代码对同一图形对象中的两个不同的子图进行动画处理。
import numpy as np
import itertools
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as ml
import matplotlib.animation as animation
def f(x,y,a):
return ((x/a)**2+y**2)
avals = np.linspace(0.1,1,10)
xaxis = np.linspace(-2,2,9)
yaxis = np.linspace(-2,2,9)
xy = itertools.product(xaxis,yaxis)
xy = list(map(list,xy))
xy = np.array(xy)
x = xy[:,0]
y = xy[:,1]
fig, [ax1,ax2] = plt.subplots(2)
ims = []
for a in avals:
xi = np.linspace(min(x), max(x), len(x))
yi = np.linspace(min(y), max(y), len(y))
zi = ml.griddata(x, y, f(x, y, a), xi, yi, interp='linear') # turn it into grid data, this is what imshow takes
title = plt.text(35,-4,str(a), horizontalalignment = 'center')
im1 = ax1.imshow(zi, animated = True, vmin = 0, vmax = 400)
im2 = ax2.imshow(zi, animated=True, vmin=0, vmax=400)
ims.append([im1,im2, title])
ani = animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval = 1000, blit = False)
plt.show()
在本例中,im1
中的项目数和im2
是相同的,并且每个子图的帧速率是相同的。
现在,假设我有 2 个列表,其中包含不同数量的项目,并且我希望 ArtistAnimate
在相同的总时间内浏览帧。最初我想到操纵 interval
ArtistAnimation
中的关键字调用但这意味着您可以为不同的艺术家设置不同的间隔,我认为这是不可能的。
无论如何,我认为基本思想很清楚len(im1)
不等于len(im2)
,但动画需要在相同的时间内完成所有这些。
请问有什么办法可以做到这一点吗?谢谢
编辑
当我尝试下面提供的答案时,我应该补充一点,我宁愿使用 ArtistAnimation
由于我的数据结构。如果没有其他选择,我将恢复到下面的解决方案。
最佳答案
是的,这是可能的,使用 Funcanimation
并将数据封装在 func
中。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
arr1 = np.random.rand(300,3,4)
arr2 = np.random.rand(200,5,6)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
img1 = ax1.imshow(arr1[0])
img2 = ax2.imshow(arr2[0])
# set relative display rates
r1 = 2
r2 = 3
def animate(ii):
if ii % r1:
img1.set_data(arr1[ii/r1])
if ii % r2:
img2.set_data(arr2[ii/r2])
return img1, img2
ani = animation.FuncAnimation(fig, func=animate, frames=np.arange(0, 600))
plt.show()
关于python - 具有不同帧速率的子图的 ArtistAnimation,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48282768/
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