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如果我理解正确的话,在Python3中,条件表达式的形式是“x if C else y”。例如,如果我理解正确的话,下面的 block 是一个条件表达式,它返回字符串“a”
'a' if 0<1 else 'b'
而下面的 block 是返回“b”的条件表达式
'a' if 0>1 else 'b'
在Python语言中引用grammar rule for conditional expressions由这些行给出:
conditional_expression ::= or_test ["if" or_test "else" expression]
我不理解这条规则,因为例如上面的例子会说 'a'
和 0>1
是从 or_test< 派生的
并且 'b'
是从 表达式
派生的,而对我来说 'a'
和 'b'
> 应该由相同的规则导出(此处为 expr
)。对我来说唯一有意义的是将第一个语法规则替换为
conditional_expression ::= expression \["if" or_test "else" expression\]
我在这里缺少什么?
最佳答案
简而言之:因为这会带来歧义。
I don't understand this rule because for instance it would say with my above example that
'a'
and0>1
were derived fromor_test
and that'b'
was derived from expression, whereas for me'a'
and'b'
should both be derived by the same rule (expr
here).
好吧,or_test
和 expr
都可以生成字符串文字。事实上,如果我们向下移动语法,我们会看到:
<b>or_test</b> ::= <b>and_test</b> | or_test "or" and_test
<b>and_test</b> ::= <b>not_test</b> | and_test "and" not_test
<b>not_test</b> ::= <b>comparison</b> | "not" not_test
<b>comparison</b> ::= <b>or_expr ( comp_operator or_expr )*</b>
<b>or_expr</b> ::= <b>xor_expr</b> | or_expr "|" xor_expr
<b>xor_expr</b> ::= <b>and_expr</b> | xor_expr "^" and_expr
<b>and_expr</b> ::= <b>shift_expr</b> | and_expr "&" shift_expr
<b>shift_expr</b> ::= <b>a_expr</b> | shift_expr ( ">" ) a_expr
<b>a_expr</b> ::= <b>m_expr</b> | a_expr "+" m_expr | a_expr "-" m_expr
<b>m_expr</b> ::= <b>u_expr</b> | m_expr "*" u_expr | m_expr "//" u_expr | m_expr "/" u_expr
| m_expr "%" u_expr
<b>u_expr</b> ::= <b>power</b> | "-" u_expr | "+" u_expr | "~" u_expr
<b>power</b> ::= <b>primary ["**" u_expr]</b>
<b>primary</b> ::= <b>atom</b> | attributeref | subscription | slicing | call
<b>atom</b> ::= identifier | <b>literal</b> | enclosure
<b>literal</b> ::= <b>stringliteral</b> | bytesliteral
| integer | floatnumber | imagnumber
因此最终 or_test
可以生成字符串文字。您可以将 or_test
视为表达式,但某些事情不再可能(除非我们使用括号)。
我们不能用 or_test
做的两件事是构造一个 if
-then
-else
再次;并构造一个 lambda 表达式。是的,我们可以将第一项设为 lambda 表达式,以及一个新的 if
-then
-else
,但不能不使用括号。
为什么我们有这个必要?那么语法应该是明确的。这意味着如果我们从某个表达式构建语法树,那么应该只有一个这样的树。
如果我们也允许使用表达式
作为第一项,我们可以编写如下表达式:
'a' if a else 'b' if c else 'c'
现在我们可以用Python编写它,因为Python可以派生出'a'
属于or_test
,a
到第二个 or_test
,'b' if c else 'c'
到表达式
。如果前者是一个表达式,我们还可以将 'a' if a else 'b'
匹配为表达式(根据 Python 标准,这是错误的)。
这同样适用于使用 lambda 表达式。如果我们写:
lambda a, b: 'a' if a else 'b' if c else 'c'
然后 Python 会将其解析为:
lambda a, b: ('a' if a else 'b' if c else 'c')
但是如果我们在第一个 or_test
中启用 lambda 表达式,那么 Python 也可以将其解析为:
(lambda a, b: 'a') if a else 'b' if c else 'c'
这本身并没有错,但 Python 的设计者选择了前一种解释而不是后者。重要的是只能有一个解释,否则两个人可能会使用不同的解释器运行同一个 Python 程序,并获得不同的结果。
关于python - Python 文档中的条件表达式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48305006/
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