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我有一些由标量值(整数)着色的补丁。现在我想创建一个图例,为特定颜色/整数值的补丁命名。这是我迄今为止尝试过的:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax = fig.add_subplot(111)
patches = []
cvect = []
for kx in range(10):
for ky in range(10):
patches.append(Polygon([(kx,ky),(kx,ky+1),(kx+1,ky+1),(kx+1,ky)]))
cvect.append(((kx*ky)%6))
cmap = plt.cm.get_cmap('jet')
pc = PatchCollection(patches,edgecolors='none',cmap=cmap)
pc.set_array(np.array(cvect))
ax.add_collection(pc)
clist = list(set(cvect))
handles = []
for col in clist:
handles.append(Polygon([(0,0),(10,0),(0,-10)],color=cmap(col),
label='Material %i'%(col)))
plt.legend(handles=handles)
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_ylim([0,10])
fig.savefig('fig')
plt.close(fig)
但是图例中的颜色与具有相同整数值的色 block 的颜色不匹配。我做错了什么?
最佳答案
您需要对提供给颜色图的值进行标准化。理想情况下,您已经向 Collection pc
提供了这种标准化。然后您可以通过 pc.cmap(pc.norm(clist)) 访问颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollection
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax = fig.add_subplot(111)
patches = []
cvect = []
for kx in range(10):
for ky in range(10):
patches.append(Polygon([(kx,ky),(kx,ky+1),(kx+1,ky+1),(kx+1,ky)]))
cvect.append(((kx*ky)%6))
cmap = plt.cm.get_cmap('jet')
norm = plt.Normalize(min(cvect), max(cvect))
pc = PatchCollection(patches,edgecolors='none',cmap=cmap, norm=norm)
pc.set_array(np.array(cvect))
ax.add_collection(pc)
clist = list(set(cvect))
handles = []
for col in clist:
print pc.norm(col)
handles.append(Polygon([(0,0),(10,0),(0,-10)],color=pc.cmap(pc.norm(col)),
label='Material %i'%(col)))
plt.legend(handles=handles)
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_ylim([0,10])
plt.show()
关于python - 用于 patchcollection 的带有颜色的图例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48324708/
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