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10Bet\t\t 7.50\t5.25\t 1.34 12BET\t\t 6.90\t 4.60\t 1.38 188BET\t\t 6.00\t 5.20\t 1.38 1xBet\t\t 8.30\t 5.75\t 1.32 888sport\t\t 7.50\t 5.10\t 1.33 bet-at-home\t\t 6.64\t 5.06\t 1.35 bet365\t\t 7.50\t 5.00\t 1.36 Betclic\t\t7.50\t 4.80\t1.35 Betfair\t\t 7.50\t 4.80\t 1.36 Betsafe\t\t 7.60\t 5.25\t 1.35 Betsson\t\t 7.60\t 5.25\t 1.35 BetVictor\t\t 8.00\t 5.25\t 1.33 Betway\t\t 6.50\t 5.25\t 1.36 bwin\t\t 7.25\t 5.00\t 1.35 ComeOn\t\t 7.50\t5.25\t 1.34 Expekt\t\t7.50\t 4.80\t1.35 Interwetten\t\t8.00\t 5.30\t1.30 mybet\t\t 7.50\t 5.00\t1.35 Pinnacle\t\t 8.33 \t 5.79 \t 1.36 SBOBET\t\t 7.40\t 4.80\t 1.35 Sportingbet\t\t 7.50\t5.20\t 1.36 Tipico\t\t8.00\t 5.30\t 1.35 Unibet\t\t 7.50\t 5.10\t 1.34 William Hill\t\t 6.00\t 4.80\t 1.40 youwin\t\t 7.50\t 5.20\t 1.36 Betfair Exchange\t\t 8.41\t 5.56\t 1.37
我想将其拆分为选项卡，但有不同数量的选项卡用于分隔单元格中的值，类型为；
'\t','\t\t ' there is a space in the two tab seperator.
我尝试通过df['column'].apply(lambda x: x.split(\t))拆分它，但弹出了'float'的错误对象没有属性“split”。
我想要的是在分隔符 '\t' 或 '\t\t ' 上分割的列
如何拆分此列，以便它在 pandas 或 python 中的任何其他库中显示为这样？:
10Bet 7.50 5.25 1.34 12BET 6.90 4.60 1.38 ...
最佳答案
我相信你需要split通过 \t+ - 一个或多个选项卡:
a = df['column'].str.split('\t+')
print (a)
0 [10Bet, 7.50, 5.25, 1.34 12BET, 6.90, 4.60...
Name: column, dtype: object
关于python - 使用不同的分隔符拆分列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48376093/
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