python - 在 Pandas 中，我如何在两个不同的轴上按两次分组？

Question

这适用于按 5 年组 block 对我的数据进行分组:

dg = df.groupby((df.index//5)*5).mean()['matches-ratio']
dg.plot()

这可以按性别(一列)对我的数据进行分组:

dg = df.groupby(['gender'])['matches-ratio']
dg.plot()

但我似乎无法同时按性别和 5 年组 block 进行分组。我试过像 dg = df.groupby(['gender', (df.index//5)*5]).mean()['matches-ratio'] 这样的东西，但是这个给出奇怪的结果，其中日期按性别 (???) 和 5 年组分组，因此 x 轴标记为“性别，日期”。像这样链接它们:

dg = df.groupby(['gender'])['matches-ratio']
dg = dg.groupby((df.index//5)*5).mean()
dg.plot()

给出 AttributeError:无法访问“SeriesGroupBy”对象的可调用属性“groupby”，请尝试使用“apply”方法。如何在不同的轴上分组两次？ (日期 = x 轴，'matches-ratio' = y 轴)

Answer 1

你可能想用一个 unstack 跟进你的 groupby

(df.groupby(['gender', (df.index//5)*5])
   .mean()['matched-ratio']
   .unstack()
   .plot())

这将为每个性别创建一个单独的行。