python - python中的手动直方图

Question

我正在使用 matplotlib 制作直方图。

基本上，我想知道是否有任何方法可以手动设置 bin 及其值，并且仍然得到结果，就好像图表是我的 matplotlin 直方图一样。以下是我的垃圾箱及其相应的值(value)。

0-7     0.9375
7-13    0.9490740741
13-18   0.8285714286 
18-28   0.880952381
28-37   0.92164903
37-48   0.9345357019
48-112  0.9400368773

这是我实现的条码

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(maxlist, mean)
plt.show()

maxlist = [7.0, 13.0, 18.0, 28.0, 37.0, 48.0, 112.0]
mean = [0.9375, 0.94907407407777766, 0.82857142858571442, 0.88095238094999995, 0.92164902996666676, 0.93453570191250002, 0.94003687729000018]

这就是上面代码的条形图的样子。

我也试过使用宽度参数，但在那种情况下条形似乎重叠，这在直方图中不会发生。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(maxlist, mean,width = 6)
plt.show()

我想要的是条形图看起来像直方图，如下所示，没有任何重叠。任何对如何在 python/ipython notebook 中执行此操作有任何想法的人。

Answer 1

来自@roadrunner66 链接的文档，

matplotlib.pyplot.bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, data=None, **kwargs)

Make a bar plot with rectangles bounded by:

left, left + width, bottom, bottom + height

(left, right, bottom and top edges)

传递给 bar 的第一个参数实际上是“bin”的左边缘。您作为 left 传递的 maxlist 似乎实际上是您垃圾箱的右边缘，它会丢弃所有内容并导致您的宽度变得奇怪。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = [0, 7, 13, 18, 28, 37, 48] #left edge
x2 = x1[1::] + [112] #right edge
y = [0.9375, 0.94907407407777766, 0.82857142858571442, 0.88095238094999995, 0.92164902996666676, 0.93453570191250002, 0.94003687729000018]
w = np.array(x2) - np.array(x1) #variable width, can set this as a scalar also
plt.bar(x1, y, width=w, align='edge')
plt.show()

条形宽度表示左右边缘之间的距离，x1 和 x2。如果您想要恒定宽度，只需将 width=w_scalar 传递给 plt.bar()，其中 w_scalar 是您的恒定 bin 宽度。如果您希望条形图之间的距离更远，只需将 width 变小即可。