python - 对 pandas 中的数据框进行排序

Question

考虑以下数据集:

seq_id  a  b  id 

1       20 13 1
2       21 14 1
3       18 19 1
1       22 15 2
2       21 14 2
1       25 12 1
2       27 13 1

我需要按 id 对数据集进行排序，但是对于特定 id，我有多个组。例如有2组id为1的。我需要以下结果:

seq_id  a  b  id 

1       20 13  1
2       21 14  1
3       18 19  1
1       25 12  1
2       27 13  1
1       22 15  2
2       21 14  2

我尝试了这个不正确的脚本:

sort = lambda x: sorted(x,reverse=False)
data = data.sort_values(by=['id'],ascending=True)
data.groupby('id').seq_id.apply(sort)

感谢您的评论。

或者有什么方法可以更改第二组的名称 id = 1 以将它们彼此分开。例如，假设第一个组 id = 1，第二组 id = 1-1

Answer 1

尝试:

data = data.sort_values(by=['id'], ascending=True, kind='mergesort')

添加 kind='mergesort' 将 sort_values 调用切换为使用“稳定”排序算法(请参阅 documentation )，这意味着行的原始顺序将保留具有相同排序标准值的行。