在 Python shell 和 *.py 文件中运行时 Python 不同的内存管理行为

Question

示例 1:

➜  /tmp  cat t.py 
a = 250000000000
b = 250000000000
print id(a), id(b), id(a) == id(b)
➜  /tmp  python t.py 
140450848587992 140450848587992 True  #(Why is True?)

示例 2:

➜  /tmp  python
Python 2.7.10 (default, Oct 23 2015, 19:19:21) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.5)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = 250000000000
>>> b = 250000000000
>>> print id(a), id(b), id(a) == id(b)
140443481339400 140443481339208 False #(I think it should be False)

我知道 Python 有一个小整数缓存池(从 -5 到 256)，所以两个大整数应该一直有不同的 id。

如何解释大整数在 Python shell 和 *.py 文件中运行时的不同行为？

Answer 1

如果我是读取 .py 文件的 Python 解释器(如您的第一个示例)，我只会为这个数字分配一次内存，然后生成 a 和 b指向这个位置。

例如，解释器读取此文件并看到两个变量被分配了相同的值并认为:“我想通过为相同的值分配两个部分来浪费内存吗？不，我不想。相反，我最好分配一个单独的 block 并将该值存储在其中”。因此，此值只有 一个 副本，这就是这些变量具有相同 ID 的原因。

在第二种情况下，Python 必须在您进行赋值时分配内存，因此有两 block 内存具有相同的数据。

综上所述，在第一种情况下，解释器对代码了解得更多(给出了整个代码)，因此它可以优化它(并生成.pyo 文件)，而在第二个文件中，它根本无法进行任何优化。