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我试过np.where但没有成功:
>>>a = np.array([np.nan, 1])
>>>np.where(a == np.nan)
(array([], dtype=int64),)
最佳答案
你需要改变
np.where(a == np.nan)
至
np.where(np.isnan(a))
NaN 值在相等性检查中始终返回 false，即使使用另一个 NaN 值也是如此。因此，您需要使用特殊函数来检查 NaN，例如 np.isnan。
关于python - 如何找到 numpy 数组中 nan 值的坐标？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48433601/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！