python - 为什么python pandas不提供linux whl文件

Question

我想知道为什么 python pandas 不为 Linux 上的 pip 安装提供 .whl 文件。不过，Whl 文件可用于 Mac 和 Windows。请参阅:https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.18.1

我可以

pip install pandas

但这涉及从源代码构建的耗时过程。我有一个持续集成系统，其中包含 pandas 作为构建依赖项，因此我希望从二进制 .whl 文件中获得快速安装的好处，而无需从源代码构建。

Answer 1

Armin Ronacher对此进行了详细讨论。从根本上说，Linux 发行版不够统一，您不能依赖特定库的存在来进行链接；甚至 python 库也可能不一致。

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您可以为您正在使用的环境构建自己的轮子，并根据需要多次安装它们，这对于持续集成系统来说应该很好用:

$ pip wheel pandas
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.18.1.tar.gz (7.3MB)
    100% |████████████████████████████████| 7.3MB 131kB/s 
...
Successfully built pandas

$ ls pandas*
pandas-0.18.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

$ pip install pandas-0.18.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl 
Processing ./pandas-0.18.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
...
Successfully installed pandas-0.18.1 python-dateutil-2.5.3 pytz-2016.4 six-1.10.0

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请注意，numpy 确实在 pypi 上提供了 linux wheel 文件。查看内部(它们是简单的 zip 文件)我们可以看到它们捆绑了常用的 numpy 库，例如 lapack_lite 及其依赖项(在本例中为 gfortran 和 openblas):

$ unzip -l numpy-1.11.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl  | grep [.]so

...
 38407360  2016-04-12 21:01   numpy/.libs/libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so
  1017104  2016-04-12 21:01   numpy/.libs/libgfortran-ed201abd.so.3.0.0
   108200  2016-04-12 21:01   numpy/linalg/lapack_lite.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
...

相比之下，操作系统安装的 numpy 将 lapack_lite 链接到/usr/lib/libblas，它通过 debian 替代系统链接到优化的 libatlas，因此它应该有更好的性能(未经测试)。

查看 lapack 链接，它们使用的是非常标准的库，因此它应该适用于许多 64 位 linux 系统:

$ ldd lapack_lite.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so 
    linux-vdso.so.1 =>  (0x00007fffadf7a000)
    libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so => /tmp/numpy/linalg/./../.libs/libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so (0x00007f5efb8bc000)
    libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007f5efb69e000)
    libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f5efb2d9000)
    libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f5efafd3000)
    libgfortran-ed201abd.so.3.0.0 => /tmp/numpy/linalg/./../.libs/libgfortran-ed201abd.so.3.0.0 (0x00007f5efacda000)
    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f5efe0d4000)

大概有人也可以自愿为 pandas 创建轮子，并使它们在不同版本的 python 中保持最新。请注意，pandas .so 文件链接到 libpython，但尽管进行了 python 调用，numpy 仍以某种方式避免这样做。

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编辑 2016-05-25:添加了构建和安装轮子的说明。