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这是来自示例 csv
大概是这样的5列
剪贴板:
Year Course Modul Q1 Q2
2015 Physics CS1203 4 2
2015 Physics CS1203 4 3
2015 Physics CS1203 3 1
2015 Physics CS1203 4 4
2015 English IR0001 2 5
2015 English IR0001 1 2
2015 English IR0001 3 1
2015 English IR0001 5 3
2015 English IR0001 4 3
代码:
df = pd.read_clipboard()
我按模块分组，现在我想计算模块 CS1203 中 4 的数量。我是新手，如果这是一个愚蠢的问题，请提前致歉。非常感谢您的帮助。
谢谢
最佳答案
我想你需要boolean indexing :
print (df[(df.module == 'CS1203') & (df.q1 == 4)])
year course module q1 q2
0 2015 Physics CS1203 4 2
1 2015 Physics CS1203 4 3
3 2015 Physics CS1203 4 4
print (len(df[(df.module == 'CS1203') & (df.q1 == 4)]))
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如果需要在所有 q 列中计数，首先使用 melt :
df = pd.melt(df, id_vars=['year','course','module'], value_name='q')
year course module q1 q2
0 2015 Physics CS1203 4 2
1 2015 Physics CS1203 4 3
2 2015 Physics CS1203 3 1
3 2015 Physics CS1203 4 4
4 2015 English IR0001 2 5
5 2015 English IR0001 1 2
6 2015 English IR0001 3 1
7 2015 English IR0001 5 3
8 2015 English IR0001 4 3
print (df[(df.module == 'CS1203') & (df.q == 4)])
year course module variable q
0 2015 Physics CS1203 q1 4
1 2015 Physics CS1203 q1 4
3 2015 Physics CS1203 q1 4
12 2015 Physics CS1203 q2 4
print (len(df[(df.module == 'CS1203') & (df.q == 4)]))
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关于python - 计算一列中数字的频率，同时等于另一列中的文本，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37577178/
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