- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我一直在制作饼图来显示基于年份的数据。我已经尝试了很长一段时间,我成功地实现了对行的切片:
df = pd.DataFrame(dict( Year = dates[:3],
robbery = robbery[:3],
fraud = fraud[:3],
sexual = sexual[:3]
))
fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize=(12,8))
for ax, idx in zip(axes, df.index):
ax.pie(df.loc[idx],explode=explode,shadow=True, labels=df.columns, autopct='%.2f%%')
ax.set(ylabel='', title=idx, aspect='equal')
axes[0].legend(bbox_to_anchor=(0, 0.5))
plt.show()
但我已检查此链接到 display pie chart但他们已经使用 numpy 数组来实现图表。在我的场景中,我坚持在饼图上一次显示一年中的所有数据,这是我的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(
robbery = robbery,
fraud = fraud,
assualt = sexual
), index=dates)
print(df)
plt.style.use('ggplot')
colors = plt.rcParams['axes.color_cycle']
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax, col in zip(axes.flat, df.columns):
ax.pie(df[col], labels=df.index, autopct='%.2f', colors=colors)
ax.set(ylabel='', title=col, aspect='equal')
axes[0, 0].legend(bbox_to_anchor=(0, 0.5))
fig.savefig('your_file.png') # Or whichever format you'd like
plt.show()
DataFrame:
assualt fraud robbery
1997-1998 2988 11897 1212
1998-1999 6033 27660 2482
1999-2000 5924 28421 2418
2000-2001 5631 29539 2298
2001-2002 5875 30295 2481
2002-2003 7434 27141 1940
2003-2004 5673 27986 2053
2004-2005 5695 30070 1879
2005-2006 6099 26031 1903
2006-2007 7038 25845 1889
2007-2008 6671 21009 1736
2008-2009 6046 17768 1791
2009-2010 5496 18974 1934
2010-2011 5666 18458 1726
2011-2012 4933 14157 1748
2012-2013 4972 16849 1962
2013-2014 5328 18819 1762
2014-2015 5909 21915 1341
2015-2016 6067 21891 1354
2016-2017 6448 27390 1608
2017-2018 6355 25438 1822
1997-1998 2988 11897 1212
1998-1999 6033 27660 2482
1999-2000 5924 28421 2418
2000-2001 5631 29539 2298
2001-2002 5875 30295 2481
2002-2003 7434 27141 1940
2003-2004 5673 27986 2053
2004-2005 5695 30070 1879
2005-2006 6099 26031 1903
2006-2007 7038 25845 1889
2007-2008 6671 21009 1736
2008-2009 6046 17768 1791
2009-2010 5496 18974 1934
2010-2011 5666 18458 1726
2011-2012 4933 14157 1748
2012-2013 4972 16849 1962
2013-2014 5328 18819 1762
2014-2015 5909 21915 1341
2015-2016 6067 21891 1354
2016-2017 6448 27390 1608
2017-2018 6355 25438 1822
饼图如下所示:
最佳答案
我生成了一个示例 9 x 3 数据框和 3 x 3 子图,然后一次填充饼图一行。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=10, size=(9, 3)),
columns=['a', 'b', 'c'])
fig, axes = plt.subplots(3,3, figsize=(12,8))
for i in range(int(len(df.index)/3)):
for j in range(int(len(df.index)/3)):
idx = i * 3 + j
ax = axes[i][j]
ax.pie(df.loc[idx],shadow=True, labels=df.columns, autopct='%.2f%%')
ax.set(ylabel='', title=idx, aspect='equal')
axes[0][0].legend(bbox_to_anchor=(0, 0.5))
plt.show()
关于python - 如何在 Pandas 中按年份显示饼图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48483652/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!