python - pandas 在尝试获取 timedelta 对象天数时将 NaT 替换为列中的字符串

Question

我有以下df ,

A         B
3 days    NaT
NaT       1 days
4 days    3 days
NaT       NaT

dtype的A和B是 timedelta64[ns] ，我想得到 days来自每个timedelta两列，所以首先我尝试使用 A 删除所有行和B碰巧都是NaT ,

daydelta = df.dropna(subset=['A', 'B'], how='all')

然后得到days在每列值上，

daydelta[['A', 'B']] = daydelta[['A', 'B']].applymap(lambda x: int(Timedelta(x).days))

但它失败了，因为没有days NaT 中的属性。我想知道如何获取days来自timedelta值，同时替换 NaT带有字符串 timedelta value does not exist 。

Answer 1

使用dt.days它也可以与 NaT 一起使用:

print (df['A'].dt.days)
0    3.0
1    NaN
2    4.0
3    NaN
Name: A, dtype: float64

df[['A', 'B']] = df[['A', 'B']].apply(lambda x: x.dt.days)
print (df)
     A    B
0  3.0  NaN
1  NaN  1.0
2  4.0  3.0
3  NaN  NaN