python - 用 Pandas 读取 'csv' 文件时解析日期时间

Question

我正在尝试解析日期，同时我正在从 cvs 文件中读取数据。我使用的命令是

df  = pd.read_csv('/Users/n....', names=names, parse_dates=['date'])​ ) 

它一般都在处理我的文件。但是我有几个数据集，它们的日期格式多种多样。我的意思是它的日期格式是这样的 (09/20/15 09:59 ) 而它在其他行中的另一种格式是这样的 ( 2015-09-20 10:22 :01.013 ) 在同一个文件中。我上面写的命令对这些文件不起作用。当我删除 (parse_dates=['date']) 时它正在工作，但那时我不能将日期列用作 datetime 格式，它将该列读取为 integer 。如果有人能回答这个问题，我将不胜感激!

Answer 1

Pandas read_csv 接受 date_parser您可以定义自己的日期解析函数的参数。因此，例如，在您的情况下，您可以简单地执行 2 种不同的日期时间格式:

import datetime

def date_parser(d):
    try:
        d = datetime.datetime.strptime("format 1")
    except ValueError:
        try:
            d = datetime.datetime.strptime("format 2")
        except:
            # both formats not match, do something about it
    return d

df = pd.read_csv('/Users/n....', 
                 names=names, 
                 parse_dates=['date1', 'date2']),
                 date_parser=date_parser) 

然后您可以在这些列中以不同的格式解析这些日期。