- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我想将图像设置为我制作的绘图的 ylabel。
以下代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cbook import get_sample_data
from matplotlib.offsetbox import (TextArea, DrawingArea, OffsetImage,
AnnotationBbox)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1,2,3,4,5,6,7],[1,4,2,8,5,7,1])
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
im = OffsetImage(arr, zoom=2)
im.image.axes = ax
xy = (1, 5)
ab = AnnotationBbox(im, xy)
ax.add_artist(ab)
plt.show()
生成下图:
我希望该图片位于 y 轴刻度的左侧,而不是位于绘图上。
我尝试更改行 xy = (1, 5)
,但这只会使图像消失。
我还尝试编写 ax.set_ylabel(ab)
和 ax.set_ylabel(im)
,尽管(可以预见)这些只是将对象的名称设置为y 轴标签。
最佳答案
您可能不希望根据数据坐标来定位 ylabel,因为一旦您绘制不同的数据或放大绘图,这就会更改 ylabel。
而是将其定位在轴坐标中。这些范围在两个轴方向上都从 0 到 1,这样 y 标签可能最好位于某个稍微负的 x 位置(轴之外),并且就 y 位置而言位于其中间。
AnnotationBbox(im, (-0.1, 0.5) , xycoords='axes fraction')
完整示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1,2,3,4,5,6,7],[1,4,2,8,5,7,1])
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
im = OffsetImage(arr, zoom=2)
im.image.axes = ax
xy = (-0.1,0.5 )
ab = AnnotationBbox(im, (-0.1, 0.5), xycoords='axes fraction')
ax.add_artist(ab)
plt.show()
关于python - 将图像添加到 pyplot 中的 ylabel,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48626328/
从 matplotlib 库中我导入了 pyplot 模块。在该模块中有一个我使用过的函数plot()。现在我的问题是: 为什么plot()函数不在任何类中?如果它在任何类中,为什么我们不创建该类的任
过去我可以使用带有 for 循环的 matplotlib 来制作简单的动画,但现在已经有一段时间没用了。 标准答案是您必须打开交互模式和/或使用matplotlib.pyplot.draw()强制重绘
我正在为一个研究项目绘制一些天气数据。该图由 18 个时间步组成。我认为实现此目的的最佳方法是为每个时间步长创建一个新图,将其保存为文件,然后为下一个时间步长创建一个新图(使用 for 循环)。 例如
from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt 以上说法是否等价?哪种形式更具可读性/更好? 最佳答案 尽管它
我希望负条朝下,正条朝上,x轴(0线)正好在它们之间通过。我试过了 chart = fig.bar(x, negative_data, width=35, color='r') ax2 = plt.g
所以我想要的是让我的 pyplot 以科学记数法记号。所以每个刻度看起来像 1x10^6 而不是 1,然后是轴上的 10^6。到目前为止,我能够做到这一点的唯一方法是手动将每个刻度标签设置为 r'$1
我正在尝试针对 datetime 的列表绘制一些数据pyplot 在 x 轴上的对象。然而,日期显示为标准格式,即 %Y-%m-%d %H:%M:%S (太长了)。我可以通过使用 strftime 创
假设我有这个代码: num_rows = 10 num_cols = 1 fig, axs = plt.subplots(num_rows, num_cols, sharex=True) for i
我正在尝试绘制带有拟合虚线的散点图。 plt.scatter(x, y, s=z, alpha=0.5) m, b = np.polyfit(x, y, 1) y = [(m*i) + b for i
我想在 pyplot 图形中包含一些文本,并且能够在不改变比例的情况下放大它。请参阅下面的情节示例、我希望发生的事情以及实际发生的事情。 重现错误的代码: import matplotlib.pypl
我想显示第一次显示时放大的图像,但仍然可以使用图形工具栏中的交互式“重置原始 View ”按钮缩小到全比例。裁剪是完全 Not Acceptable 。使用 plt.axis([x0, x1, y0,
我正在尝试绘制带有拟合虚线的散点图。 plt.scatter(x, y, s=z, alpha=0.5) m, b = np.polyfit(x, y, 1) y = [(m*i) + b for i
我想在 pyplot 图形中包含一些文本,并且能够在不改变比例的情况下放大它。请参阅下面的情节示例、我希望发生的事情以及实际发生的事情。 重现错误的代码: import matplotlib.pypl
我正在编写一门类(class),以便制作符合我的多种需求的情节人物!我特别关注每个 pyplot 用户都知道的线型的循环(颜色和线型),有 4 种线型('-'、'--'、'-.'、':')但有一个选项
我特别想让其中一行比另一行早结束。它们是按时间顺序排列的(逐月和逐年)。 months= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16] pass_2015 = [0
给定一个简单的负值列表:l = [0, -1, -1, -1, -10, -100] 使用标准方法 plt.hist(l) 可视化直方图的最快方法是什么? 我希望能够查看列表中的所有条目及其相对频率。
我有一个包含数据的文件,我将其分为三类。我想显示三个不同的“垃圾箱”,它们都只显示一个数字(该类别的平均值)。 import csv import matplotlib.pyplot as plt i
我不确定我的措辞是否正确,但我想做的是创建两个子图的图形,其中两个图有不同的限制,但它们的大小使得物理比例(如,y -人物高度每厘米的距离)是相同的。为了澄清起见,假设子图 1 显示从 -3 到 3
有谁知道为什么这段代码不能正确绘制框颜色。我希望每个组件都有不同的颜色,但它们都是黑色的,带有蓝色图例。 from numpy import array, zeros import matplotli
我在尝试使用 pyplot 标记数据时遇到了一场噩梦。 我目前正在绘制所有数据,如下所示:plt.plot(data)。 data 是一个数组,其中有一列是总成本,其他列是子成本 我想添加图例并适本地
我是一名优秀的程序员,十分优秀!