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我正在尝试编写一个可以导航到此 page 的 Python 脚本。 ,填写表单数据,提交表单并下载自动返回的 ZIP 文件。
我需要的文件是通过在表单中选择Bhavcopy并提供过去的有效日期来生成的。[此处显示了示例输入和结果 2
到目前为止,我已经尝试通过复制和修改文档中的示例代码来使用 Scrapy、webbrowser、requests、Beautifulsoup、Mechanize 和 Selenium 来学习和实现多种方法,但尚未取得任何进展。
到目前为止,唯一没有错误的代码是:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
u = 'https://www.nseindia.com/products/content/all_daily_reports.htm'
p = requests.get(u)
soup = BeautifulSoup(p.text, 'html.parser')
for link in soup.find_all('a'):
d = requests.get(link.get('href'))
print(d)
这段代码并不完整,我不知道如何继续。从逻辑上讲,我知道我应该:
任何有关我如何实现这一目标的指示将不胜感激。
该网页允许您下载名为 Bhavcopy 的每日报告,其中包含在国家证券交易所(印度)交易的所有股票的开盘价、最低价、最高价、收盘价数据,我希望积累尽可能多的历史数据.
最佳答案
如果您的目标是在提供日期后下载 zip 文件,这样就可以完成任务。
如果您检查 zip 文件元素,您可以看到 href 为 /content/historical/EQUITIES/2018/FEB/cm02FEB2018bhav.csv.zip
或 /content/historical/EQUITIES/2017/DEC/cm06DEC2017bhav.csv.zip
根据您输入的日期。
如果您仔细查看链接,您会发现设置链接格式非常简单。因此,您的程序从访问 url、提交数据并获取 zip 文件更改为简单地格式化 url。
使用网址https://www.nseindia.com/content/historical/EQUITIES/2017/DEC/cm06DEC2017bhav.csv.zip
,您可以直接下载zip文件。
import webbrowser
def download_zip(date, month, year):
url = 'https://www.nseindia.com/content/historical/EQUITIES/{2}/{1}/cm{0}{1}{2}bhav.csv.zip'.format(date, month, year)
webbrowser.open(url)
download_zip('02', 'FEB', '2018')
调用download_zip
函数会直接下载zip文件。
您唯一需要注意的是参数的格式。日期格式为DD
,月份为MMM
,年份为YYYY
。显然,如果 url 无效,这个程序就会抛出异常。处理好这个问题并使用 try/except 来处理它们。
如果您不希望浏览器弹出下载,您可以使用 requests
模块下载文件。
def download_zip(date, month, year):
url = 'https://www.nseindia.com/content/historical/EQUITIES/{2}/{1}/cm{0}{1}{2}bhav.csv.zip'.format(date, month, year)
r = requests.get(url)
location = 'C:/Users/username/Downloads/' # Change the location as per your OS and your needs.
filename = 'cm{}{}{}bhav.csv.zip'.format(date, month, year) # You can name this file anything you want, but with a .zip extension
with open(location + filename, 'wb') as f:
f.write(r.content)
关于python - 如何在 Python 中自动填写表单数据、提交表单并下载响应 ZIP 文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48649643/
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