python - 合并 2 个 pandas 数据框时的重复

Question

我试图理解为什么合并函数会重复值。

>>> c2.head()
Out[42]:                  
Bin        Date/Time       val         
A    10/31/2017 15:53:57   0.77
A    10/31/2017 15:53:57   0.75
A    10/31/2017 15:53:57   0.79
A    10/31/2017 15:53:57   0.67
A    10/31/2017 15:53:57   0.72

>>> c1.head()
Out[44]: 
  Bin   Date/Time          code
  A  10/31/2017 15:53:57   BYM
  A  10/31/2017 15:53:57   CFS
  A  10/31/2017 15:53:57   DFZ
  A  10/31/2017 15:53:57   HKN
  A  10/31/2017 15:53:57   RBF

我需要在 Bin 和 Datetime 上合并这两个。

>>> c= c1.merge(c2, on =['Bin','Date/Time'], how= 'left')

>>> c.head()
Out[50]: 
  Bin       Date/Time      Code  Val
  A  10/31/2017 15:53:57   BYM   0.77
  A  10/31/2017 15:53:57   BYM   0.77
  A  10/31/2017 15:53:57   BYM   0.77
  A  10/31/2017 15:53:57   BYM   0.77
  A  10/31/2017 15:53:57   BYM   0.77

因此 c 对于同一 bin/日期时间有多个条目。我认为也许日期时间值看起来相同但不同。但事实并非如此。

>>> c1['Date/Time'].iloc[0]
Out[46]: u'10/31/2017 15:53:57'
>>> c2['Date/Time'].iloc[0]
Out[47]: u'10/31/2017 15:53:57'
>>> c1['Date/Time'].iloc[0]==c2['Date/Time'].iloc[0]
Out[48]: True

此外，即使日期时间不同，每个 bin/日期时间也应该只有 2 行。知道这里会发生什么吗？

我的预期输出是:

  Bin       Date/Time      Code  Val
  A  10/31/2017 15:53:57   BYM   0.77
  A  10/31/2017 15:53:57   CFS   0.75
  A  10/31/2017 15:53:57   DFZ   0.79
  A  10/31/2017 15:53:57   HKN   0.67
  A  10/31/2017 15:53:57   RBF   0.72

Answer 1

由于c2中唯一的val而发生重复值。

简化示例:

>>> c1.head(1)
  Bin           Date/Time code
0   A 2017-10-31 15:53:57  BYM

将这 1 行与 c2 合并:

>>> c1.head(1).merge(c2, on=['Bin','Date/Time'], how='left')
  Bin           Date/Time code   val
0   A 2017-10-31 15:53:57  BYM  0.77
1   A 2017-10-31 15:53:57  BYM  0.75
2   A 2017-10-31 15:53:57  BYM  0.79
3   A 2017-10-31 15:53:57  BYM  0.67
4   A 2017-10-31 15:53:57  BYM  0.72

您正在合并两个键['Bin','Date/Time']，并且对于c1中的每个code，它会带来每个唯一的val 来自 c2。