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我正在从事一个需要更简单、更准确的 OCR 工具的项目
我的场景:
我会使用普通的 OCR 程序,但我知道我可以获得更准确的结果,即使不是完美的结果,因为它始终是相同的字体。
那么,什么是好的方法呢?我不想做大量的工作从头开始写这个,但我不想要一个预先训练过的过度通用的 OCR 工具。我想用这一种字体训练它,这样它会得到非常准确的结果。我也不想进行分离单词和查找字母行等的特征提取。
最佳答案
我可能会使用 OpenCV 的机器学习(例如使用 haar 级联),除非角色的位置真的是完全静态的——在那种情况下,简单的比较就可以解决问题(例如,使用差的绝对和找到最佳匹配) .
字体固定了吗?如果没有,您可以使用一种特殊的 OCR 字体来获得难以混淆的字符,即使是在较差的图像上也是如此。
尽管如此,考虑到您说您想教授它,您最好选择机器学习。
关于c# - 字体不变的简化 OCR,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8607927/
hello1 hello2 hello3 hello4 hello5 hello6
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!