python - 如何计算数据框中两列之间的相关系数？

Question

我想计算同一数据框中两个不同列之间的相关性。这是我使用的代码:

Correlation_unemp_demvote=np.corrcoef(New_table['unemp'],          
New_table['demVote'])

Correlation_unemp_demvote

结果如下:

array([[ 1.        ,  0.34167764],
   [ 0.34167764,  1.        ]])

正如实际相关系数定义所解释的那样，我实际上希望得到一个介于 -1 和 1 之间的值。你能给我解释一下我刚刚得到的结果吗？我还看到很多函数涉及相关性，例如 corr() 或 correlate()。应该用哪个比较好？

谢谢，

Answer 1

pd.Series.corr是你想要的。
改为这样做

Correlation_unemp_demvote = New_table['unemp'].corr(New_table['demVote'])

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例子

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=list('AB'))

df.A.corr(df.B)

-0.1814956009745472