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我有以下数据框 (df_hvl)，列名“FzListe”和以下数据:
FzListe
7MA1, 7OS1
7MA1, 7ZJB
7MA2, 7MA3, 7OS1
76G1, 7MA1, 7OS1
7MA1, 7OS1
71E5, 71E6, 7MA1, FSS1
71E4, 7MA1, 7MB1, 7OS1
71E6, 7MA1, 7OS1
7MA1
7MA1, 7MB1, 7OS1
7MA1
7MA1, 7MA2, 7OS1
04, 7MA1
76G1, 7MA1, 7OS1
76G1, 7MA1, 7OS1
7MA1, 7OS1
7MA1
76G1, 7MA1, 7OS1
76G1, 7MA1, 7OS1
71E6, 7MA1
7MA1, 7MA2, 7OS1
7MA1
7MA1
7MA1
7MA1, 7OS1
76G1, 7MA1
我只想搜索字符串“7MA”并计算它在列表中出现的频率。 (该列表最初比该片段长得多)。我不想只搜索 7MA1，因为它可能在一行中与 7MA2 和/或 7MA3 一起出现，依此类推...
Dataframe 称为 df_hvl，我搜索了一个解决方案但没有找到。
最佳答案
我想你需要str.count用和:
print (df_hvl.FzListe.str.count(substr))
0 1
1 1
2 2
3 1
4 1
5 1
6 1
7 1
8 1
9 1
10 1
11 2
12 1
13 1
14 1
15 1
16 1
17 1
18 1
19 1
20 2
21 1
22 1
23 1
24 1
25 1
Name: FzListe, dtype: int64
substr = '7MA'
print (df_hvl.FzListe.str.count(substr).sum())
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关于数据框列中的Python计数字符串(单词)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42505790/
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