python - Pandas - 汇总行以填充缺失数据

Question

我有一个问题，希望有一个相对简单的解决方案。我有一个数据框，每个联系人都有多个记录(请参阅下面的“名称”)。我正在尝试对名称进行 GroupBy 并汇总缺少的值。

   name   id            email
0   bob  5.0              NaN
1   bob  NaN     test@foo.com
2  bill  3.0              NaN
3  bill  NaN  something@a.com

预期的输出是:

   name   id            email
0   bob  5.0     test@foo.com  
1  bill  3.0     something@a.com 

我试过旋转和重新旋转几种不同的方法，但都无济于事。有什么办法可以做到这一点？

Answer 1

你可以尝试groupby.first():

df.groupby('name')[['id', 'email']].first()

#        id           email
#name       
#bill   3.0 something@a.com
#bob    5.0    test@foo.com

同时检查 source code (根据它取第一个非空值)如果你感兴趣的话。