python - 将字典放入数据框 - python

Question

我有一个名为“性别”的列表，其中我使用 Counter 计算了值的所有出现次数:

gender = ['2',
          'Female,',
          'All Female Group,',
          'All Male Group,',
          'Female,',
          'Couple,',
          'Mixed Group,'....]

gender_count = Counter(gender)
gender_count 
Counter({'2': 1,
     'All Female Group,': 222,
     'All Male Group,': 119,
     'Couple,': 256,
     'Female,': 1738,
     'Male,': 2077,
     'Mixed Group,': 212,
     'NA': 16})

我想将这个字典放入 pandas Dataframe 中。我用过 pd.series( Convert Python dict into a dataframe ):

s = pd.Series(gender_count, name='gender count')
s.index.name = 'gender'
s.reset_index()

这给了我想要的数据框，但我不知道如何将这些步骤保存到 pandas DataFrame 中。我也尝试使用 DataFrame.from_dict()

s2 = pd.DataFrame.from_dict(gender_count, orient='index')

但这会创建一个以性别类别为索引的数据框。

我最终想使用性别类别和饼图的计数。

Answer 1

跳过中间步骤

gender = ['2',
          'Female',
          'All Female Group',
          'All Male Group',
          'Female',
          'Couple',
          'Mixed Group']

pd.value_counts(gender)

Female              2
2                   1
Couple              1
Mixed Group         1
All Female Group    1
All Male Group      1
dtype: int64