python - 对于已排序的 DataFrame，数字索引和列返回最接近传递的给定值的索引值和列名称的元组

Question

我正在使用具有排序数字索引和列的 DataFrame:

    6    9    15    22
3   5    2     1     7
5   0    2     9     1
8   7    3     1     1

给定索引和列名的一些值，例如 (6, 12)，我想获取原始 DataFrame 的切片:

    9    15
5   2     9
8   3     1

或者索引值，因此对于 (6, 12) 的相同示例，结果将是:

(5, 9), (8, 15)

如果输入与索引或列名称匹配，则应调整返回切片，例如对于 (8, 12)，返回切片应为:

    9    15
8   3     1

在索引结果中可以解释为:

(8, 9), (8, 15)

在匹配索引和列名称的最佳情况下，例如 (8, 9)，它应该是:

    9
8   3 

这可以在索引(保持一致)结果中解释为:

(8, 9), (8, 9)

Answer 1

使用一点修改this solution :

def get_closest_pair(i,c,t):
    return [(i[i <= t[0]].max(),c[c <= t[1]].max()),
            (i[i >= t[0]].min(),c[c >= t[1]].min())]

print (get_closest_pair(df.index, df.columns, (6,12)))
[(5, 9), (8, 15)]

print (get_closest_pair(df.index, df.columns, (8,12)))
[(8, 9), (8, 15)]

print (get_closest_pair(df.index, df.columns, (8,9)))
[(8, 9), (8, 9)]