python - 排序/"ORDER BY"Pandas 中的等效项 Python GroupBy 对象、聚合

Question

我到处寻找，但还没有找到适合我的明确解决方案。假设我有下表:

    Company or Agency                                       Records Exposed
                                                    count   sum
0   1-800-Flowers.com                               1       Unknown
1   21st Century Oncology                           1       2,213,597
2   37th Parallel Properties Investment Group, LLC  1       Unknown
3   4D Sound Diagnostics                            1       1,000
4   7-Eleven, Inc.                                  1       7,832

使用以下查询生成:

companies = data.groupby('Company or Agency')
companies = companies.agg({'Records Exposed': np.sum, 'Company or Agency' : ['count']})
companies = companies.reset_index()
companies = pd.DataFrame(companies)
#companies.sort_values('Company or Agency')
companies.head()

基本上，我想根据“公司或机构数量”列对 DataFrame 进行排序。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

看起来agg函数创建了一个MultiIndex 。引用多索引 DataFrame header 的一种方法是通过元组，因此总而言之，它应该如此简单:

companies.sort_values(by=('Company or Agency', 'count'))