python - 表存储SDK

Question

我正在尝试使用 Python 将一些数据从 CSV 文件逐行加载到 Azure 表存储中。字符串列被直接插入，但源中提到的格式为 2018-02-18T11:29:12.000Z 的日期列仍作为字符串加载。这意味着我无法使用日期列查询记录。

有人可以告诉我是否有办法为表创建实体定义(列的数据类型)并使用它来加载记录以避免使用字符串类型加载日期？

Answer 1

我尝试重现您的问题，但失败了。我将 csv 文件加载到 Azure 表存储，并将数据列加载为 DataTime 类型。

您可以引用我的代码如下:

我的 csv 文件:

'tasksSeattle','001','jay1',100,2018-02-18T11:29:12.000Z
'tasksSeattle','002','jay2',100,2018-02-18T11:29:12.000Z
'tasksSeattle','003','jay3',100,2018-02-18T11:29:12.000Z
'tasksSeattle','004','jay4',100,2018-02-18T11:29:12.000Z
'tasksSeattle','005','jay5',100,2018-02-18T11:29:12.000Z

我的Python代码:

from azure.cosmosdb.table.tableservice import TableService
from azure.cosmosdb.table.models import Entity
import csv
import sys
import codecs

table_service = TableService(connection_string='***')

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
filename = "E:/jay.csv"

with codecs.open(filename, 'rb', encoding="utf-8") as f_input:
    csv_reader = csv.reader(f_input)
    for row in csv_reader:
        task = Entity()
        task.PartitionKey = row[0]
        task.RowKey = row[1]
        task.description = row[2]
        task.priority = row[3]
        task.logtime = row[4]
        table_service.insert_entity('tasktable', task)

加载结果:

希望对您有帮助。

<小时/>

更新答案:

如果您观察上面屏幕截图中的数据类型选项框，不难发现表服务数据模型仅支持这 8 种类型:

• Edm.Binary
• Edm.Boolean
• Edm.DateTime
• Edm.Double
• Edm.Guid
• Edm.Int32
• Edm.Int64
• Edm.String

您可以使用提到的 entity.x = EntityProperty(EdmType.STRING, 'y') 函数 here根据需要定义数据类型。

请引用我的示例代码如下:

with codecs.open(filename, 'rb', encoding="utf-8") as f_input:
    csv_reader = csv.reader(f_input)
    for row in csv_reader:
        task = Entity()
        task.PartitionKey = row[0]
        task.RowKey = row[1]
        task.description = row[2]
        task.priority = EntityProperty(EdmType.INT32, row[3])
        task.logtime = EntityProperty(EdmType.DATETIME, row[4])

        table_service.insert_entity('tasktable', task)

仅供总结:

我们可以将字符串转换为日期时间并获取日期片段，如下所示:

task.startDateTime = datetime(startDateFrag.year,startDateFrag.month,startDateFrag.day,startDateFrag.hour,startDateFrag.min,startDateFrag.second)