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<分区>
我有两个数据框，
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A1', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['121', '345', '123', '146'],
'C': ['K0', 'K1', 'K0', 'K1']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A1', 'A3'],
'BB': ['B0', 'B3'],
'CC': ['121', '345'],
'DD': ['D0', 'D1']})
现在我需要从 df1 中的 A 列和 B 列以及从 df2 中的 A 列和 CC 中获取相似的行。所以我尝试了可能的合并选项，例如:
both_DFS=pd.merge(df1,df2, how='left',left_on=['A','B'],right_on=['A','CC'])
这不会给我来自 df2 数据帧的行信息，而这正是我所需要的。意思是，我有来自 df2 的所有列名，但行只是空的或 Nan。
然后我尝试了:
Both_DFs=pd.merge(df1,df2, how='left',left_on=['A','B'],right_on=['A','CC'])[['A','B','CC']]
这给了我错误，
KeyError: "['B'] not in index"
我的目标是拥有一个包含 df1 和 df2 中所有列的合并数据框。任何建议都会很棒
期望的输出:
Both_DFs
A B C BB CC DD
0 A1 121 K0 B0 121 D0
所以在我的数据框(df1 和 df2)中，只有一行与感兴趣的两列完全匹配。也就是说，df1 中的 A 列和 B 列只有一行与 df2 中 A 列和 CC 列中的行完全匹配
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