python - 如何在 Pandas Python 中将 reset_index 与多分组值(分层格式)一起使用

Question

这是我的数据格式，我想重置索引并希望将其设为一种表格格式，这样我就可以计算第二行的所有 id 的计数，并可以按日期和计数用直方图绘制它们,

有什么简单的想法吗？

Answer 1

如果reset_index()不起作用，您也可以手动转换表格。假设 df1 是您现有的数据框，我们将创建您想要的 df2(新数据框)。

df2 = pd.DataFrame()

df2['DateTime'] = df1.index.get_level_values(0).tolist()
df2['ID1'] = df1.index.get_level_values(1).tolist()
df2['ID2'] = df1['ID2'].values.tolist()
df2['Count'] = df1['Count'].values.tolist()