python - 从 Pandas 数据框中的字符串列中删除零

Question

我的数据框中有一列，其中的值是这样的:

col1:
    00000000000012VG
    00000000000014SG
    00000000000014VG
    00000000000010SG
    20000000000933LG
    20000000000951LG
    20000000000957LG
    20000000000963LG
    20000000000909LG
    20000000000992LG

我想删除所有零:

a)在其他数字和字母前面(例如在 00000000000010SG 的情况下我想删除这部分000000000000 并保留 10SG).

b) 在像 20000000000992LG 这样的情况下，我想删除这部分 0000000000 并将 2 与 992LG 合并。

str.stprip('0') 只解决了 a) 部分，正如我检查的那样。

但这两种情况的正确解决方案是什么？

Answer 1

我会推荐类似于 Ed 的答案，但使用正则表达式来确保不是所有 0 都被替换，并且消除了对 0 的数量进行硬编码的需要。

In [2426]: df.col1.str.replace(r'[0]{2,}', '', 1)
Out[2426]: 
0      12VG
1      14SG
2      14VG
3      10SG
4    2933LG
5    2951LG
6    2957LG
7    2963LG
8    2909LG
9    2992LG
Name: col1, dtype: object

只替换第一串0。

感谢@jezrael 指出我回答中的一个小错误。