python - Pandas 值错误 : 'Date' is not in list

Question

我正在浏览 Pandas“cook book”第 1 章，bikes.csv 示例。当我尝试将 parse_dates 更改为 ['Date'], dayfirst=True, index_col to date 时，如下所示:(第 6 行， cooking 书第一章)

fixed_df = pd.read_csv('../data/bikes.csv', sep=';', encoding='latin1', parse_dates=['Date'], dayfirst=True, index_col='Date')

我明白了:ValueError:“日期”不在列表中。在我写在这里之前，我尝试了这些解决方案:

第一: utf-8 bom problem

据我了解，在 utf-8 中使用 bom 会产生一些问题并导致此错误。此外，“日期”行在阅读时被 Pandas 接受为 tuple 吗？ (很抱歉，如果我写错了字，但这是我记得的，我不是 Python 专家)我尝试用这个 suggestion 转换编码:“utf-8-sig”编解码器给出了一个没有 BOM 的 unicode 字符串:

fp = open("file.txt")
s = fp.read()
u = s.decode("utf-8-sig")

即使我没有收到任何错误，它也不起作用。

第二: Vim我尝试这些来改变编码

iconv -f UTF-8 -t ISO-8859-1 infile.txt > outfile.txt

还有这个，

vim +"set nobomb | set fenc=utf8 | x" filename.txt

它们都不起作用。

第三: 当我用 vim 打开文件时，我尝试更改文件编码.

set fileencoding=utf-8-sig(以及其他可能的编码，如 ANSI、ASCII 等)我得到这个错误

E213: Cannot convert (add ! to write without conversion)

你能帮帮我吗，我错过了什么？非常感谢

Answer 1

使用您提供的 URL

url = 'http://donnees.ville.montreal.qc.ca/dataset/f170fecc-18db-44bc-b4fe-5b0b6d2c7297/resource/d54cec49-349e-47af-b152-7740056d7311/download/comptagevelo2012.csv'

df = pd.read_csv(url, sep=',', parse_dates={'datetime':[0, 1]}, index_col='datetime')

df.head()

给予

            Rachel / Papineau  Berri1  Maisonneuve_2  Maisonneuve_1  Brébeuf  \
datetime                                                                       
2012-01-01                 16      35             51             38      5.0   
2012-02-01                 43      83            153             68     11.0   
2012-03-01                 58     135            248            104      2.0   
2012-04-01                 61     144            318            116      2.0   
2012-05-01                 95     197            330            124      6.0   

我更改了 sep 和 encoding 参数，因为该文件中的分隔符是逗号，编码是 utf-8( read_csv 的默认值)。有一个未命名的时间列，您也可以使用它来包含在解析中。在这个例子中，我认为它们都是零，但这在其他情况下可能会有用。