python - 从字典中提取键值作为数据框

Question

我有一个字典，它是从一个有 6 个键的 json url 中提取的。我只对键 'value' 的值感兴趣。数据结构如下:

    [in] print(data)
    [out] ...'values': [{'x': 1230940800, 'y': 0}, 
{'x': 1231113600, 'y': 0}, 
{'x': 1231286400, 'y': 0}, 
{'x': 1231459200, 'y': 0}, 
{'x': 1231632000, 'y': 0}, 
{'x': 1231804800, 'y': 0}, 
{'x': 1231977600, 'y': 0}, 
{'x': 1232150400, 'y': 0}, 
{'x': 1232323200, 'y': 0}, 
{'x': 1232496000, 'y': 0}, 
{'x': 1232668800, 'y': 0}, 
{'x': 1232841600, 'y': 0}, 
{'x': 1233014400, 'y': 0}, 
{'x': 1233187200, 'y': 0}, 
{'x': 1233360000, 'y': 0}] 

'x' 是 unix 时间戳，'y' 是那个时间的值。我如何从 'value' 字典中提取值并重组它们，以便 'x' 被标记为 'date' 并在此结构化格式:2011-09-13?

Answer 1

假设您将保存在 'values' 中的内容分配给一个名为 lst 的变量(例如 lst = data['value'])你可以使用这个:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Date': np.array([subdct['x'] for subdct in lst], dtype='datetime64[s]'),
                   'y': [subdct['y'] for subdct in lst]})

与:

lst = [{'x': 1230940800, 'y': 0}, 
       {'x': 1231113600, 'y': 0}, 
       {'x': 1231286400, 'y': 0}, 
       {'x': 1231459200, 'y': 0}, 
       {'x': 1231632000, 'y': 0}, 
       {'x': 1231804800, 'y': 0}, 
       {'x': 1231977600, 'y': 0}, 
       {'x': 1232150400, 'y': 0}, 
       {'x': 1232323200, 'y': 0}, 
       {'x': 1232496000, 'y': 0}, 
       {'x': 1232668800, 'y': 0}, 
       {'x': 1232841600, 'y': 0}, 
       {'x': 1233014400, 'y': 0}, 
       {'x': 1233187200, 'y': 0}, 
       {'x': 1233360000, 'y': 0}]

这给了我这个df:

         Date  y
0  2009-01-03  0
1  2009-01-05  0
2  2009-01-07  0
3  2009-01-09  0
4  2009-01-11  0
5  2009-01-13  0
6  2009-01-15  0
7  2009-01-17  0
8  2009-01-19  0
9  2009-01-21  0
10 2009-01-23  0
11 2009-01-25  0
12 2009-01-27  0
13 2009-01-29  0
14 2009-01-31  0