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weeks = [x for x in range(max(sales['WEEK']+1),53)]
padding = pd.DataFrame(np.zeros((53max(sales['WEEK']+1),len(sales.columns))),index=weeks)
这会返回一个 pandas DataFrame 43 行 x 3 列。我真正需要做的是重复 43 行中每一行的索引 7 次，给我一个包含 301 行的 DataFrame 。我无法解决这个问题，有什么想法吗？
最佳答案
假设您的 df 作为形状为 (43,3) 的数据框
使用重复+重新索引
New_df=df.reindex(df.index.repeat([7]*len(df)))
关于python - 创建 pandas 数据框，用循环重复条目，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49072805/
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